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2026年北中米ワールドカップも（当記事執筆時点では）あと2試合を残すのみ。

いよいよクライマックスです。

色んな試合の色んなことを書きたいところではありますが、、

それについてはやめておきます。

ところでこのワールドカップというイベント、数学的・統計学的にも非常に面白いです。

というわけで、「モンテカルロシミュレーション」的なことをやってみました。

　　

Geminiに分析のもととなるデータを作ってもらいました。

レートは多分FIFAランキングが元になっているとは思いますが、

下記の試合の組み合わせも含めあくまで仮想のものということで。。

そして、シミュレーション用の関数を作ろうとしたらそっちもGemini先生が仕上げてくれました。流石。。

チームA・Bのレーティングから理論上の勝率を出し、

RAND関数で乱数を発生させ勝率を上回るか下回るかでシミュレーションをしているイメージです。

F9で再計算すると乱数も再度生成されるので当然結果も変わります。

日本が勝つまで10回くらいF9を押しました。。

上記は本当にシンプルなシミュレーションですが、

他会場の結果や得点・得失点差やフェアプレーポイントなんかも加味すると

それはそれはとんでもないシミュレーションになりそうです。時間が無限にあればやってみたいところです。

　　　

実際の場面では、これを何万回、何十万回と繰り返してある結果を予測・分析していきます。

このモンテカルロシミュレーションは、金融関係や保険商品をはじめ様々な将来予測に活用されています。

勿論、ビジネスにおける将来の分析・予測にも活用できるケースもあると思います。

大学時代にはExcelとひたすらにらめっこしながらやっていましたが、

今はAIという強い味方がいます。ぜひお試しあれ。

　

それにしても、このシミュレーションでの対戦カード、どれも激アツですね。。

実際に見てみたいですね。

統計をひっくり返せるくらい強くなって、

こんなベスト8が実現する日を目指して、

4年後を楽しみにしたいと思います。

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